人工智能为太空提供生物量和氧气

　　斯科尔科沃科技学院（skoltech）的研究人员开发出一套机器学培训系统，这套系统将能帮助全世界的空间机构选择”正确”的植物，为未来的长期空间考察提供必要的生物量和氧气。 他们的这项研究结果发表在 《IEEE Pervasive Computing》杂志上。

　　正如美国宇航局和俄罗斯航天署专家所说，在太空进行长时间的飞行，需要建立完全自主的生命支持系统。 植物和单细胞藻类被认为是这种系统的关键，它们能够快速制造大量的生物。

　　但是究竟哪些植物制造的生物量的速度更快呢？这可是一项艰巨的任务，因为科学家们不知道如何在不杀死植物本身的情况下称生物量。 斯科尔科沃科技学院的研究人员发现，可以借助三维和二维相机以及培训机器观察矮种西红柿的生长情况，快速、准确地进行评估。