大数据时代的到来，带给人们太多的冲击。大数据无处不在，悄无声息地影响和改变着我们的生活。目前，大数据的应用已涉及各行各业，某些领域已非常成熟。在媒体行业，大数据算法正在逐步替代人工编辑，精准高效地为读者推送内容；而在金融科技等热门领域，大数据风控也已相当成熟，成为业界广泛认可的风控技术手段。对互金平台来讲，大数据的应用显得尤为重要，它不仅能够帮助平台实现科学严谨的风险把握，同时还能有效地提升用户体验，提高金融服务效率，降低金融服务成本。

　　以宝象金融的“象牙风控”系统为例，“象牙风控”的基础是以业务场景数据为基础，辅以自身采集的大量数据，建模，不断反复验证，直到模型有能力快速处理大规模用户的信贷审批需求。“象牙风控”依托的是“央行的个人征信数据+互联网大数据”，同时对接包括前海征信、同盾科技、安融征信等在内的数十家针对个人及企业的外部征信机构。这些数据可分为两块，一部分是由学历数据、人行征信数据、公安数据等组成的第三方客观数据；另一部分是由交易偏向和兴趣爱好、人口学特征等网络行为数据等组成。

　　宝象金融在大数据建模环节上，除了使用传统的申请资料、信贷数据等审核资料外，还增添了多渠道、多维度的海量用户行为数据来构建风控模型，其中包括了借款人和借款企业的信用行为、相关认证、特定人群的人脉圈、轨迹检测数据，以及第三方渠道数据等多个维度。同时注重数据的质量和真实性，风险管理的动态可配置。通过对上述各维度数据之间的分析和交叉验证，从而实现对借款人和借款企业的信用、还款意愿和能力的全面评估。

　　宝象金融同时倡导征信数据的共享，为我国征信体系的完善添加助力。在数据的共享上要联防联控，可以在对数据进行非对称加密后进行共享，只有当信息匹配后方可共享相关数据，严格保证客户隐私及信息安全。宝象金融“象牙风控”系统是将大数据技术成功运用的一个代表，而基于大数据的数据挖掘与分析技术，在不断发展完善后，将为更多平台带来安全与效率并存的风控保障，成为行业发展的必然趋势。

　　“大数据”的本质是基于互联网基础上的信息化应用，其真正的魅力在于使效率得到大幅提升。业内人士坦言，在未来一段时间内，大数据将成为提升机构和公司竞争力的有力武器。以阿里巴巴为代表的大型互联网企业，正在逐步蜕变为一个以大数据为驱动，以电商、金融、物流、云计算、文娱为场景的数据公司。以大数据为抓手，以征信数据为工具，打击“黑产”，抵御欺诈，互联网金融的风险管控任重而道远。