手机阅读分享话题日前，河南工业贸易职业学院农眸智巡项目团队自主研发的“农眸智巡”无人机病虫害识别视觉技术系统正式亮相，在智慧农业领域引发积极反响。该系统为现代植保工作提供了更具高效性、精准性和经济性的创新路径。在团队负责人的带领下，成员们历经反复攻关与实地验证，成功攻克多项关键技术难题，取得了令人瞩目的科研进展。
自主创新，破解传统植保难题
在农业现代化进程中，病虫害的早期识别与精准防治是保障农作物产量与质量的关键环节。然而，传统的人工巡查方式效率低、主观性强，而现有部分无人机视觉识别系统在病虫害识别方面存在识别精度不高、响应速度慢、环境适应性差等问题，难以满足大规模、高频次、高精度的植保需求。
农眸智巡项目团队敏锐把握这一行业痛点，决心研发一套专为病虫害识别优化的视觉识别系统。在负责人带领下，团队成员发挥多学科交叉优势，从图像采集、特征提取到智能分类算法，从模型训练优化到田间实地测试，每一个环节都反复打磨。经过无数次迭代优化，“农眸智巡”无人机病虫害识别视觉技术系统最终成功问世。
卓越性能，打造智慧植保新标杆
“农眸智巡”系统在经济性方面表现突出。团队通过自主研发的高效轻量化识别模型与先进的算法压缩技术，在保证识别准确率的前提下，显著降低了对计算资源的需求。相比市场上同类识别系统，本系统在普通无人机搭载的计算平台上即可流畅运行，大幅降低了用户的部署与使用成本，让普通农户和中小型农场也能用得起、用得上先进的无人机植保技术。
在精准度方面，该系统达到了行业领先水平。它搭载了基于深度学习的病虫害图像识别算法，能够快速区分不同种类的病害与虫害，并精准定位受害区域，识别准确率超过95%。无论是小麦条锈病、玉米螟虫，还是水稻稻瘟病，系统都能在飞行过程中实时分析并生成病虫害分布图，为精准施药提供科学依据，有效减少农药用量，保护生态环境。
稳定性同样是“农眸智巡”系统的一大亮点。团队针对农田复杂多变的自然环境——如强光、阴影、风场扰动、作物遮挡等——进行了专项算法优化。采用多源图像增强与自适应抗干扰识别技术，确保系统在不同光照、天气和作物生长状态下仍能保持稳定、准确的识别效果，真正实现了“看得清、判得准、靠得住”。
前景广阔，助力农业绿色发展
“农眸智巡”无人机病虫害识别视觉技术系统具有广阔的应用前景。在粮食主产区，它可以实现对万亩农田的常态化巡查，帮助农户及时发现病虫害苗头；在设施农业中，系统可与智能喷药决策平台联动，实现“发现即防治”的精准作业；在农业保险定损、农情监测等领域，该系统也能提供客观、高效的数据支持，推动农业数字化管理升级。
团队负责人表示：“我们研发‘农眸智巡’系统的初心，是希望用科技手段解决农业生产中的实际问题，让无人机视觉识别技术真正成为农民的‘空中慧眼’。未来，我们将持续优化算法模型，拓展作物种类覆盖范围，并加强与农业企业、植保站的合作，推动系统在全国更大范围内落地应用，为我国智慧农业发展和粮食安全贡献青春力量。”
河南工业贸易职业学院农眸智巡项目团队以扎实的科研能力和服务农业的情怀，成功研发出具有自主知识产权的无人机病虫害识别视觉系统，为现代农业植保注入了新的科技动能。相信在不久的将来，这套系统将在广袤的田野上大显身手，助力农民增收、农业增效、农村增绿。（供稿人：河南工业贸易职业学院 宋亦菲、郑福莉）
